（四）MCP 服务器从本地到云端

解读 AWS 系列（四）的 MCP 部署演进。

业界实践解读 · 对应 ETCLOVG T 层（工具接口与协议）。 原文：https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/agentic-ai-infrastructure-practice-experience-series-four-mcp-server-from-local/

AWS 的主张

  • MCP 被喻为 AI 应用的 “USB-C 接口”，标准化模型与外部工具的连接。
  • 本地部署：延迟低、直连本地文件/库、配置简单；但需手动更新版本（npm/uv 不自动更新）、凭据本地存储有横向泄露风险、 每个 server 是独立进程占用本机资源。
  • 云端部署：CI/CD 自动更新、隔离执行 + OAuth 认证、按量计费降 TCO、统一监控/审计/合规——是面向生产的演进方向。
  • AWS 组件：Bedrock AgentCore Runtime（无服务器托管 MCP server，会话级隔离）、Lambda（无状态服务，毫秒计费自动 扩缩）、ECS/Fargate（有状态、多轮/SSE 场景）、AgentCore Gateway（把现有 Lambda/OpenAPI/REST 转成 MCP 端点）。
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